人工智能
近年隨著科技日新月異的快速發(fā)展，作為二十一世紀(jì)最偉大的三大發(fā)明之一的人工智能已得到廣范應(yīng)用。主要應(yīng)用有智能機(jī)器人，深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)，智能語音系統(tǒng)，人機(jī)博奕，搜索引擎大數(shù)據(jù)，智慧工廠，等等···
經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計(jì)算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢？
從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。2016年10月，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。阿爾法狗系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室，眾多感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。
從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。在我國新一代人工智能規(guī)劃和美國腦計(jì)劃中，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向。
從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)，比如人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場景、人工采集和標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。因此，科研人員開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。例如阿爾法狗系統(tǒng)的后續(xù)版本阿爾法元從零開始，通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類人工智能”。在人工智能系統(tǒng)的自動化設(shè)計(jì)方面，2017年谷歌提出的自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AutoML）試圖通過自動創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低人員成本。
人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合。隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控、透明腦、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開啟了新時(shí)代，能夠大規(guī)模、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段，依賴于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn)，將機(jī)理變?yōu)榭捎?jì)算的模型，同時(shí)人工智能也會促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、天文學(xué)等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展。
人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進(jìn)入高速增長期。例如，2016年9月，咨詢公司埃森哲發(fā)布報(bào)告指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動力，可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將勞動生產(chǎn)率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個(gè)發(fā)達(dá)國家的年均經(jīng)濟(jì)增長率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報(bào)告預(yù)測，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬億美元。
人工智能將推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。“人工智能+X”的創(chuàng)新模式將隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性影響，并推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。2017年國際數(shù)據(jù)公司IDC在《信息流引領(lǐng)人工智能新時(shí)代》白皮書中指出，未來5年人工智能將提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費(fèi)場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。
人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日益激烈。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的國際競賽已經(jīng)拉開帷幕，并且將日趨白熱化。2018年4月，歐盟委員會計(jì)劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；法國總統(tǒng)在2018年5月宣布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是迎接人工智能發(fā)展的新時(shí)代，使法國成為人工智能強(qiáng)國；2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略2018》重點(diǎn)推動物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用。世界軍事強(qiáng)國也已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰(zhàn)略》報(bào)告即謀求通過人工智能等技術(shù)創(chuàng)新保持軍事優(yōu)勢，確保美國打贏未來戰(zhàn)爭；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導(dǎo)彈和無人機(jī)這樣的“傳統(tǒng)”兵器威力倍增。
人工智能的社會學(xué)將提上議程。為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響，制定完善人工智能法律法規(guī)，規(guī)避可能的風(fēng)險(xiǎn)。2017年9月，聯(lián)合國犯罪和司法研究所（UNICRI）決定在海牙成立第一個(gè)聯(lián)合國人工智能和機(jī)器人中心，規(guī)范人工智能的發(fā)展。美國白宮多次組織人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)問題的研討會、咨詢會。特斯拉等產(chǎn)業(yè)巨頭牽頭成立OpenAI等機(jī)構(gòu)，旨在“以有利于整個(gè)人類的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能”。